【社團回顧】NTUDAC 第三年都完成了什麼？
NTUDAC 於 2019 年成立，為台大第一個以數據分析為導向的商業性社團，旨在教授社團成員利用資料分析技巧解決問題、做出商業判斷與決策。
2021 年底，DAC 邁入了第三屆。在招募期間，超過 500 位學生遞出了申請表單，經過書審、團面、個面三個環節後，有 75 名同學與我們一同開啟了第三屆的篇章。這一年中，我們以專業課程、專案實作、職涯分享、企業參訪四個核心活動建構社員們對資料分析領域的了解，並且更完成了 7 個企業專案：SurveyCake、Nüli、GoFreight、烘焙找材料、PChome、KKday、FunNow。相信社員們都在一年的磨練下收穫滿滿。在第四屆開始之前，讓我們來仔細回顧過去一年中 NTUDAC 都經歷了什麼吧！
如想閱讀課程完整 Medium 文章，請點入各子標題連結。
一、專業課程
1. Excel 工作坊
學年的一開始，為了讓學員更迅速的掌握基礎知識，我們以工作坊的形式介紹資料分析不可或缺的工具－Excel，以團面資料為例解析資料分析的三大步驟，並實際演示常用快捷鍵、函式的操作流程。
2. Excel 進階功能
第二堂課程由第二屆佳評如潮的 Tim 講師介紹 Excel 的進階功能，如資料清理必備技能－文字處理、時間序列、查閱參照；分析資料的好幫手－樞紐分析表；必學自動化功能－巨集與 VBA 實作，教導同學們未來執行專案時所需的實用技巧。
Excel 系列的最後一堂課中，Tim 講師深入淺出地介紹了敘述統計與推論統計的概念，並且實際以 Excel 演示給同學們看，讓我們了解如何利用資料分析工具解決常見的統計問題。
4. 專案工作坊
在企業專案正式啟動之前，專案長高閔、韻涵拆解專案三大流程：資料蒐集、資料處理與分析、資料呈現，鉅細靡遺地介紹每一步驟所需的知識，希望透過近 8 小時的專案工作坊讓同學們對專案流程更加熟悉。
5. 價值導向的數值分析
此堂課邀請到到台大《解決問題理論與實務 CTPS》課程講師 Sherman Lee，教授如何以「提升決策價值」為首要目標下，利用數據分析與解決問題方法論得出效益最佳的成果。
6. 商業簡報工作坊
一個好的數據分析結論，除了產生流程需具邏輯外，如何透過正確的方式有效傳達給聽眾、說服團隊、帶來影響力也是重要的一環。任職於 Mastercard D&S 的 Eric 學長拆解了專業簡報的建構流程，並提供故事線的規劃心法，不僅能讓同學們實際運用於專案簡報上，更能加強課內、實習，甚至未來職場上所需的說故事技巧。
說到資料視覺化，許多人第一個想到的就是能幫助我們製作精美圖表的小工具－Tableau。Jack 講師先是介紹了表計算、從屬計算與其相關功能，並實際利用 Tableau 繪製柏拉圖（Pareto Chart），讓同學們在操作介面的過程中更熟悉如何運用這項資料視覺化小幫手。
8. 解決問題工作坊
NTUDAC 除了以提升社員資料分析技巧為目標外，我們也十分重視從數據中提出見解、發展決策的能力，身為社團共同創辦人與 Garena MA 的 Bryant 學長回到社團中教授解決問題方法論。課程中所分享的概念包括：遇到問題時的思考方向、九大類商業問題介紹以及解決問題步驟。
9. Python 基本功
在進階課程前，課程長在 Python 工作坊中介紹了基本觀念、5 種資料型態的基本操作（Numerics、String、List、Set、Dictionary）以及 3 種進階概念（Conditional Statement、Loop、Function）
。相信透過實際演練與交流，社員們已建構對 Python 的初步認識與了解！
10. SQL 基本功
SQL 是許多資料分析職位的面試必考題，為現今必備的分析技術之一。在第一堂 SQL 課程中，我們邀請到在 Hahow 開設 SQL 與資料分析課程的專業講師郭耀仁 Tony 老師，教導 SQL的基本語法以及常用函數。
11. Python 進階技巧 I
在企業專案中，我們常常遇到 Excel 無法處理的巨量資料，這時 Python 便能協助我們輕鬆應對。這堂課由 KKday 資料科學家，同時也是 NTUDAC 創辦人之一的 Henry 學長，教授社員如何處理套件 Pandas 並建立 DataFrame，以及 8 個剖析資料的 Pandas 實作技巧。
12. Python 進階技巧 II
除了處理巨量資料以外，Python 也有許多視覺化套件。這堂課我們邀請到 Appier 資料分析師 Zoe 學姊，傳授資料重塑：長寬表格轉換以及三種視覺化套件「Matplotlib」、「Pandas」、「Seaborn」。
13. Python 爬蟲工作坊
在執行專案時，我們有時需爬下網路上的資料進行分析。課程長品儒於工作坊中拆解了爬蟲的網頁架構，並介紹了 3 種進行網頁爬蟲時常見的困難及其解方，解決社員在執行專案乃至未來職涯過程中可能遇到的問題。
14. 機器學習
機器學習為進階資料分析常用的工具，也是近年來蔚為風潮的一項技術。第三屆由 KKLab Senior Data Scientist－Tairung Chen 教授三堂社課，深入淺出地介紹機器學習。同時，我們也邀請到第三屆社長－ Chenghong Chou 在社課開始前介紹機器學習相關基礎知識，幫助社員銜接正式社課中的實戰操作。
15. 問卷設計與量化分析
在商業競賽、課程專案乃至業界，「問卷」都是我們了解市場的好幫手，然而如何設計問卷、分析問卷其實另有學問。我們邀請到曾在 IBM 、台灣妮維雅與意藍資訊等企業擔任分析與顧問實習生的 Mike 進行專業的課程教學，內容包含：問卷設計與品質監測小撇步、主成分分析、集群分析、因素分析的實戰操作技巧。
在最後一堂數據分析工具社課中，業界著名的 GA 專家 — 圖靈數位執行長 Dennis 詳細地解說了 GA 的演進歷史、系統設定、介面功能與報表介紹，希望能增強社員對這項流量分析工具的掌握，並對數位行銷有更深刻的了解！
二、專案實作
NTUDAC 除了提供專業的數據分析課程教學以外，也希望透過與企業合作專案的形式，提升社員們的軟硬實力。在和業師一來一往的討論過程中，社員得以接觸到企業內部的真實資料，將所學應用於實務當中，運用資料分析工具和思維解決商業問題。而 NTUDAC 第三屆總共與 7 間公司合作專案，歡迎點入下方子標題閱讀各專案執行細節與社員們的心得吧！
上學期專案業主：SurveyCake、Nüli、GoFreight、烘焙找材料
下學期專案業主：PChome、KKday、FunNow
三、職涯分享
1. Google 職涯分享
第一堂社課我們邀請到任職於 Google 的兩位講師 Jim 和 James，除了分享了他們在資料分析職涯路途中的故事外，更以業界人士的角度給予社員們求職與執行數據分析專案上的建議。
2. 求職工作坊
在學期中，有感於社員們漸漸開始尋找實習、正職，我們邀請 6 位歷屆社團幹部及社員舉行求職工作坊，希望能透過圓桌會談、面試展演、履歷健檢等環節讓社員在求職路上更加順利！
3. Data Science Meetup 職涯咖啡廳
我們與 Taiwanese in Data Science 共同舉辦職涯咖啡廳，8 位在資料科學領域深耕已久的講師帶來精彩的職涯故事，提供夢想進入資料科學領域的社員們清晰的準備方向。
在 Dcard 擔任資料分析師的 Roger 學長以及國泰金控資料分析師 Doris 學姊分別以網路業以及金融業的角度分享他們的職涯故事，除了介紹工作內容以外，也講述了此職位所需的軟硬實力，讓社員們於在學時期能更加著重這些方面的訓練。
5. LINE 資料科學家
非資料科學背景的 Charlie 學長以文組學生的角度分享他的求學與職涯故事，分享內容包括：解密資料科學家的一天、數據分析專案流程、數據產業與職業現況、面試技巧與準備方式。
畢業於台大政治系的 Preston 學長，為我們分享他是如何透過自學成為一名資料分析師。過程中除了以學長自身的職涯故事激勵同學們，也針對找工作常見的五個問題提供自身經驗與看法。
7. Google 產品分析師
在第三屆最後一堂社課，我們非常榮幸邀請到了任職於 Google 的 Wilson 學長，學長除了細數過去的職涯選擇與工作挑戰外，更毫不藏私地提供了分析師職位的面試準備技巧，希望透過此次公開講座能讓近 200 名參與同學更了解產品分析師工作內容，並對面試心法有更透徹的掌握。
四、企業參訪
1. Garena Taiwan
第一場企業參訪中，我們很榮幸能更進一步地認識 Garena。社員們除了對產業定位、公司文化更了解以外，也透過 Garena Strategy Team、Data Team 兩位主管的分享得知企業如何以數據驅動決策。在圓桌論壇環節，社員們有機會與 MAP 歷屆學長姐互動問答，聆聽他們在海內外輪調以及主導全球性專案的精彩經驗！
2. Migo 熱鬧點科技
Migo 於 2020 年在印度尼西亞推出，為專為新興市場消費者打造的數位平台。在企業參訪中，創辦人 Barrett Comiskey 分享了其創業過程與公司願景目標，並由資料科學家 Edward 展示推薦系統和 A/B test 專案，希望能讓同學們更了解新創產業中的數據分析職位，並知曉業界如何用數據發展商業決策，甚至開創新事業。
3. LINE TAIWAN
我們很榮幸能進入全球首屈一指的通訊軟體公司－ LINE 的台灣總部與公司實際互動。參訪過程中，台灣開發者關係與技術推廣部門 Team Lead — Evan 以及資料工程團隊 Data Scientist — Charlie 分別向社員分享公司的氛圍文化、工作內容，以及 LINE 是如何透過「數據運營」 與「運營數據」提升公司決策的正確性與影響力。
4. Amazon Web Services
企業參訪的最後一站來到了雲端數據科技產業，AWS。參訪的一開始由 Strategic Programs Manager－Kouler Liu 介紹雲端產業及 AWS，並由 BD Manager－Chia-Chi Ko 帶來機器學習的專案分享，實際展示 AWS 利用機器學習所創造的雲端服務。最後，擔任 Solution Architect 的 Ray Wang 為社員講解 AWS 如何幫助企業確保資料安全與其存放品質。
五、第四屆招募資訊
第四屆招募如火如荼進行中，我們預計於 8/18 （四）釋出書審結果。請繼續關注 NTUDAC 粉專 得知招募的最新資訊！未來也會持續發布課程長小專欄、社課精華、職涯分享等相關精彩主題～
